控制工程 ›› 2014, Vol. 21 ›› Issue (2): 189-.

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无失效数据情形船舶E-Bayes可靠性分析

沈继红(1966-),男,黑龙江哈尔滨人,教授,博士生导师,主要从事系统优化与建模方向的教学与科研工作。   

  1. 1.哈尔滨工程大学 理学院,黑龙江 哈尔滨 150001;
    2.哈尔滨工程大学 自动化学院,黑龙江 哈尔滨 150001
  • 出版日期:2014-03-20 发布日期:2014-03-27
  • 基金资助:

    中央高校基本科研业务费专项基金(HEUCFL20131103)

  • Online:2014-03-20 Published:2014-03-27

摘要:

为了解决造价昂贵以及高可靠性产品的可靠性评估问题,本文基于船舶无失效数据情形,提出了船舶寿命的可靠性评估方法。根据E-Bayes(Expected-Bayesian)理论,设船舶寿命服从指数分布,在失效率的先验分布为Gamma分布,且两个超参数选择三种不同的先验分布情况下,给出船舶失效率和可靠度的三种E-Bayes估计模型;对比分析三种模型,给出E-Bayes估计的渐进性质。结合集装箱5600船舶(标箱)寿命无失效数据进行计算,结果表明本文提出的船舶可靠性的E-Bayes估计模型可行、便于工程应用,其中第二种模型当两个超参数同时选取均匀分布时,估计结果更稳健更保守。