摘要: 用户查询与文档之间语义相似或相关,但是词法不匹配是影响信息检索性能的重要原因之一。挖掘术语间的同义词关系,实现查询术语的语义扩展,同时归并简单贝叶斯网络检索模型的检索结果,构造一个复合的贝叶斯网络检索模型。给出复合模型的网络拓扑、检索流程以及相应的检索算法。实验结果表明该模型可以在实现语义检索的基础上,进一步优化检索性能。
白彦霞, 程杰, 莫德举.
基于语义扩展的复合贝叶斯网络检索模型
[J]. 控制工程, 2019, 26(3): 602-607.
BAI Yan-xia, CHENG Jie, MO De-ju. Compound Bayesian Network Retrieval Model Based on Semantic Extension[J]. Control Engineering of China, 2019, 26(3): 602-607.