基于聚类和 LSTM 的电力分钟冻结数据缺失值填充方法

卢继哲, 刘宣, 唐悦, 阿辽沙·叶, 侯帅, 叶方彬

控制工程 ›› 2022, Vol. 29 ›› Issue (4) : 611-616.

控制工程 ›› 2022, Vol. 29 ›› Issue (4) : 611-616.

基于聚类和 LSTM 的电力分钟冻结数据缺失值填充方法

    {{javascript:window.custom_author_cn_index=0;}}
  • {{article.zuoZhe_CN}}
作者信息 +

Missing Value Treatment for Minute Freezing Data of Electricity Based on Clustering and LSTM

    {{javascript:window.custom_author_en_index=0;}}
  • {{article.zuoZhe_EN}}
Author information +
文章历史 +

本文亮点

{{article.keyPoints_cn}}

HeighLight

{{article.keyPoints_en}}

摘要

{{article.zhaiyao_cn}}

Abstract

{{article.zhaiyao_en}}

关键词

Key words

本文二维码

引用本文

导出引用
{{article.zuoZheCn_L}}. {{article.title_cn}}[J]. {{journal.qiKanMingCheng_CN}}, 2022, 29(4): 611-616
{{article.zuoZheEn_L}}. {{article.title_en}}[J]. {{journal.qiKanMingCheng_EN}}, 2022, 29(4): 611-616
中图分类号:

参考文献

参考文献

{{article.reference}}

基金


编委:
主编:
责任编辑:
编辑:

版权

{{article.copyrightStatement_cn}}
{{article.copyrightLicense_cn}}

Accesses

Citation

Detail

段落导航
相关文章

/