Abstract: 针对协作无线电网络(Cooperative Cognitive Radio, CCR)的多中继分配和功率分配问题，提出了基于交叉熵的多目标优化(Cross-entropy-based Multi-objective Optimization, CEMOO)算法。该算法解决CCR网络中继分配和功率分配问题，即优化2个相互矛盾的目标：第一个目标就是最大化数据传输率；第二目标就是最小化温室气体排放。这2个目标的优化属非凸组合优化、NP问题。为此，使用基于蒙特卡洛的交叉熵优化(Cross-entropy Optimization，CEO)算法解决此非凸问题，避免产生局部最小或最大问题，进而获取复杂组合优化问题的解。仿真数据验证了CEMOO算法在多中继分配和功率分配方面的性能。

Key words: 协作认知无线电, 绿色通信, 温室气体, 互熵优化, 蒙特卡洛