摘要: 火力发电过程规模庞大,过程变量众多。在故障发生时,部分变量将受故障扰动影响偏离正常运行状态,分析这些故障变量之间的故障传递关系并找到根源故障变量,这对于定位故障位置以及排除故障具有重大意义。因此采用稀疏演化判别分析方法(FDFDA)隔离火电过程中的故障变量,随后对隔离到的故障变量进行格兰杰因果分析,追溯故障根源。
范海东, 王玥, 李清毅, 赵春晖. 基于稀疏故障演化判别分析的故障根源追溯[J]. 控制工程, 2019, 26(7): 1239-1244.
FAN Hai-dong, WANG Yue, LI Qing-yi, ZHAO Chun-hui . Sparse Fault Degradation Oriented Fisher Discriminant Analysis Based Fault Trace[J]. Control Engineering of China, 2019, 26(7): 1239-1244.