摘要: 针对复杂系统运行过程中,变量多、采集数据量大、数据变化多样的特点,提出一种基于重构贡献分析的多故障变量检测方法。该方法在建立PCA模型之后,通过改进后的重构方法,可以消除传统SPE贡献图方法对故障数据不敏感和诊断能力不足的缺点,并且在多变量同时发生故障时进行故障定位。通过对风力发电机系统的实验仿真表明,该方法在对多个变量同时发生故障时,无论是存在渐变的微小故障还是突变故障,均能实现准确的诊断。
张泽宇, 吕锋, 杜文霞, 翟坤, 黄战平. 基于重构贡献分析的多变量故障检测方法[J]. 控制工程, 2019, 26(7): 1245-1249.
ZHANG Ze-yu, LV Feng, DU Wen-xia, ZHAI kun, HUANG Zhan-ping. Multi-variable Fault Detection Method Based on Reconstruction Contribution Analysis[J]. Control Engineering of China, 2019, 26(7): 1245-1249.