摘要: 针对不确定条件下露天煤矿车辆优化调度的研究较少的现状,首先讨论了露天煤矿车辆调度的优化目标函数和约束条件,建立了随机期望值目标规划模型。在对该模型进行求解的过程中,针对粒子群优化算法容易陷于局部优化值的缺点,引入了混沌理论,提出一种自适应混沌粒子群优化算法。将该算法用于一露天煤矿的车辆调度中,与传统粒子群算法相比,该算法能够有效提高全局收敛性。
周天沛, 杨丽娟, 孙伟. 不确定条件下露天煤矿车辆优化调度的研究[J]. 控制工程, 2019, 26(7): 1298-.
ZHOU Tian-pei , YANG Li-juan , SUN Wei . Research on Optimal Vehicle Scheduling in Open Mine Under Uncertainty [J]. Control Engineering of China, 2019, 26(7): 1298-.