工况的准确判别对于电熔镁炉的生产至关重要,工业现场都是根据 3-5 s 的火焰状况来判断熔炼工况的,利用监控视频去做电熔镁炉工况的判别时,就需要基于时间序列来做视频图像的工况分类。而在数据预处理过程中如何对电熔镁炉生产过程中的动态视频图像进行分段就是其中的关键问题。提出了一种电熔镁炉监控视频的无监督分段方法。该方法包含两个主要步骤:视频图像特征提取和基于特征序列的时间序列分段:图像特征提取的目标是提取出能表示原图像的数据特征;自适应分段的目标是构造以段为最小单元的数据样本集,每个数据段是由相等长度的图像特征向量序列组成,同时段内数据尽可能具有相同的分布。最后,采用实际数据的实验结果表明了所提方法的有性。
为提高性能评估指标精度,针对带遗忘因子的线性回归算法(LR)的遗忘因子选值问题,提出了遗传算法优化 ILR 的性能评估算法。传统带遗忘因子的 LR 算法是基于过程数据的性能评估方法,在遗忘因子的取值上采用经验取值的方法,导致评估结果不准确,缺乏严谨性。通过遗传算法对遗忘因子进行优化,可以得到准确度更高的性能评估指标。以火电厂控制回路进行仿真分析,仿真结果表明,相对于传统的带遗忘因子的 LR 算法,引入遗传算法优化后,性能评估结果更准确、严谨,具有更广泛的应用前景。
在不平衡电网电压下,分析了风电并网变流器直流侧电压存在二倍频波动的原因,针对该母线电压波动及其引发的输出功率波动、并网电流谐波等问题,建立了基于正向dq+坐标系下并网变流器的正负序动态模型,并提出了一种无锁相环综合控制策略。系统外环引入了谐振积分器和谐振滤波器对直流系统二倍频波动进行抑制,降低了电网不平衡运行对并网电流的影响,内环基于准比例谐振控制器(Quasi-PR)对正负序电流进行综合控制,无需分解正负序分量。为了提高系统抗干扰能力,采用径向基函数(RBF)神经网络在线调整 PI 控制器参数。Matlab 仿真和对比分析表明:该综合控制策略不仅能抑制直流侧电压及输出功率的二倍频波动,并且降低了并网电流的低次谐波含量,验证了所提方案的可行性及有效性。