针对现有方法存在的区分度不高、运行时间代价过高等问题，提出一种云模型相似性度量方法。首先采用云模型的扩展模型三角云模型作为研究对象，将三角云模型看作对称三角模糊数，根据 EW-型距离公式引入指数贴近度概念，并用其表征云模型的距离相似度；然后通过云模型云滴的方差， 计算出云模型的形状相似度；最后将云模型的距离与形状相似度综合起来，共同衡量两云模型的相似度。从仿真实验可以看出，该方法有较高的区分度；对 Synthetic control chart data 数据集进行的分类实验表明，该方法具有较好的分类精度及较小的运行时间代价。
精馏塔是一个多输入多输出的高阶系统，其内在机理复杂，具有强耦合、强干扰、大滞后等特性。精馏塔精馏工艺对控制器要求较高，常规的 PID 控制过程中存在震荡和超调现象， 会导致产品品质不佳，而一般的智能控制鲁棒性较差，参数不易整定，无法满足实际需求。针对该问题，提出了多变量动态解耦预测 PI 控制算法。该算法使用对角动态解耦器解除变量间的耦合特性，对由解耦器和过程对象组成的广义过程对象进行模型降阶，并对每一个相互独立的降阶模型运用预测 PI 算法进行控制研究。仿真结果表明， 多变量动态解耦预测 PI 控制算法具有良好的稳定性和鲁棒性，且抗干扰能力强、响应速度快、参数易整定，具有一定的实际应用价值。
